mksim.pro
Блог

Заметки о данных, ИИ, ИТ и безопасности

Без маркетингового тумана. Так, как я думаю о задачах в реальной работе с собственниками и руководителями.

Данные

Потоковая обработка данных: нужна ли она вашей компании

Что такое потоковая обработка данных, чем она отличается от пакетной и в каких реальных ситуациях это оправданное решение.

Читать
ИБ

Colonial Pipeline: когда кибербезопасность становится физической устойчивостью

Разбор атаки на Colonial Pipeline для руководителей: почему инцидент меняет разговор об ИБ в компаниях с физической инфраструктурой.

Читать
ИИ

Transformer выходит за пределы NLP: что это значит

Архитектура transformer, которая изменила обработку текста, начинает работать с изображениями и структурированными данными. Что это значит для бизнеса.

Читать
ИТ

API как продукт: почему внутренние интеграции разваливаются

Как подход к внутренним API влияет на надёжность всей архитектуры и почему внутренний клиент заслуживает не меньшего уважения, чем внешний.

Читать
ИТ

Флаги фич в продакшне: польза и технический долг

Флаги фич позволяют выпускать код безопасно и дёшево проводить эксперименты - но каждый добавленный флаг - это логика, которую рано или поздно придётся удалить.

Читать
Данные

Data catalog: зачем нужен и когда без него можно обойтись

Практический взгляд на реестр данных: что он даёт, когда оправдывает вложения и когда это преждевременное усложнение.

Читать
ИБ

Hafnium и Exchange: патч, который ждал слишком долго

Массовая эксплуатация Microsoft Exchange в марте 2021 года показала, что управление патчами - это не техническая задача, а организационная.

Читать
ИИ

MLOps: разрыв между экспериментом и производством

Почему большинство ML-экспериментов не доходят до продакшна и что с этим делать на организационном уровне.

Читать
ИБ

SolarWinds: атака цепочки поставок для руководителей

Что произошло с SolarWinds и почему этот инцидент меняет разговор о безопасности для компаний, которые не считают себя целью.

Читать
ИТ

Kubernetes для малого бизнеса: когда оркестрация лишняя

Почему сложная инфраструктура часто замедляет небольшие команды, и как выбрать уровень сложности по задаче.

Читать
Данные

Когда data lake превращается в болото

Почему хранилища данных часто перестают работать через год-два после запуска и что с этим делать.

Читать
ИИ

CLIP и мультимодальность: приход zero-shot-поведения

Что означает выход CLIP от OpenAI для компаний, которые думают о практическом применении ИИ за пределами текста.

Читать