Заметки о данных, ИИ, ИТ
и безопасности
Без маркетингового тумана. Так, как я думаю о задачах в реальной работе с собственниками и руководителями.
VPN под нагрузкой: что проверить, когда весь офис ушёл домой
Практический разбор для руководителей: как оценить безопасность и надёжность удалённого доступа в условиях массового перехода на удалёнку.
API-first дизайн, когда команда работает удалённо
Почему распределённые команды быстрее замечают нечёткие API-контракты - и как использовать это давление для более дисциплинированного процесса проектирования.
Удалённая работа за один уикенд: что сломалось и что выдержало
Первые наблюдения о том, как компании справляются с экстренным переходом на удалёнку в марте 2020 года.
Узкий ИИ в производстве: что реально работает в 2020 году
Честный обзор задач, где искусственный интеллект на производстве уже даёт измеримый результат, и где ещё нет.
Утечка через подрядчика: как это работает и что делать
Разбор механики утечек данных через внешних подрядчиков и подрядные организации - и практические меры контроля доступа.
Единственный источник правды в отчётности: почему его так трудно создать
О том, почему цифры расходятся в разных отчётах одной компании и что с этим реально делать.
Версионирование API: почему это важно и как не превратить это в хаос
Практическое объяснение для продуктовых менеджеров и технических руководителей: что такое версионирование API, почему ошибки здесь дорого обходятся и как выглядит рабочая стратегия.
Монолит или сервисы: как принять решение без инженерного фона
Практическое объяснение для собственников и директоров: когда дробить архитектуру на сервисы оправданно, а когда это лишние затраты.
ИИ в 2019 году: что реально сдвинулось, а что осталось обещанием
Итоги года в искусственном интеллекте для тех, кто принимает решения о внедрении. Без хайпа - что стало производственной нормой, что ещё в пути.
Событийная архитектура и контракты данных: почему данные больше не побочный продукт
Переход от синхронных интеграций к событийной архитектуре меняет отношение к данным. Контракты данных становятся первоклассным инженерным артефактом.
Бюджет на ИТ на 2020 год: как делить между поддержкой и развитием
Конец года - время планирования бюджетов. Разбираю, как думать о распределении ИТ-расходов между тем, что уже есть, и тем, что нужно строить.
НЛП в продакшне: разрыв между демо и работающей системой
Языковые модели в 2019 году дают впечатляющие демонстрации. Почему путь от демо до реально работающего продукта намного длиннее, чем кажется.